성능평가지표1 #8. [AI] 모델의 성능 평가 지표 ML에서 모델이 해결하려는 문제의 종류와 목적에 따라 어떠한 평가 지표를 따를지 결정해야 한다. 일반적으로 사용되는 몇 가지 경우를 알아보자. 1. 분류 모델 (Classification model) - SVM(Support Vector Machine), Random Forest, Decision Tree... ** 이진 분류 : 정확도(Accuracy), 정밀도(Precision), 재현율(Recall), F1 score, ROC-AUC score 등이 자주 사용된다. 정확도는 데이터가 클래스간 균형적으로 분포되어 있을 때 자주 사용 정밀도와 재현율은 데이터가 클래스간 불균형적으로 분포되어 있을 때 자주 사용 ROC-AUC score는 이진 분류에서 모델의 성능을 시각화한 것 ** 다중 분류 : 정확도.. 2023. 3. 7. 이전 1 다음